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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{2}--第二章机器学习基本概念\{1}--1机器学习的基本术语

大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{2}--第二章机器学习基本概念\{7}--7.训练误差和测试误差

大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{17}--第十七章概率图模型的学习与推断\{2}--1.精确推断法:变量消去法和信念传播法

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{15}--第十五章隐马尔可夫模型\{5}--4预测算法

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{15}--第十五章隐马尔可夫模型\{2}--1.隐马尔科夫模型的基本概念

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{8}--第八章逻辑斯谛回归与最大熵模型\{2}--1.逻辑斯谛回归模型

大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{8}--第八章逻辑斯谛回归与最大熵模型\{3}--2.最大熵模型

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{14}--第十四章计算学习理论\{2}--1.计算学习理论的基础知识

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{7}--第七章决策树和随机森林\{6}--5.CART算法

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{7}--第七章决策树和随机森林\{2}--1.决策树模型与学习基本概念

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{5}--第五章聚类\{1}--1.原型聚类描述

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{18}--第十八章神经网络和深度学习\{1}--1.神经网络的发展历程

大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{18}--第十八章神经网络和深度学习\{3}--3.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(二)

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大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{18}--第十八章神经网络和深度学习\{2}--2.神经网络的基本概念以及常见的神经网络(一)

大数据机器学习【2021秋】\大数据机器学习(2021秋)\{1}--课程\{18}--第十八章神经网络和深度学习\{4}--4.玻尔兹曼机

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